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- Udemy - ALGEBRA LINEARE - Dalla teoria alla pratica! (Update 07-2021) [VideoCorso Ita] -


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Descrizione

Faceva sì che tutti, piccoli e grandi, ricchi e poveri, liberi e schiavi ricevessero un marchio sulla mano destra e sulla fronte e che nessuno potesse comprare o vendere se non chi avesse il marchio,
cioè il nome della bestia o il numero del suo nome.





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La Verità vi farà Liberi


Udemy - ALGEBRA LINEARE
Dalla teoria alla pratica!
(Update 07-2021) [Ita]





*Si desidera ringraziare kabino/l autore Originale


Cosa Imparerai

-Vettori (Operazioni, Norma)

-Sistemi Lineari (Metodo di Gauss, Regola di Cramer, Metodo di Rouché - Capelli, Metodo di Sostituzione)

-Diagonalizzazione (Autovalori, Autovettori, Polinomio Caratteristico, Teorema di Caylay - Hamilton, Teorema del Resto, Proprietà del Polinomio Caratteristico, Diagonalizzazione di Matrici Simmetriche)

-Programmazione in Python (Calcolo di Determinante, Inversa, Autovalori & Autovettori, Polinomio Caratteristico, Diagonalizzazione, Matrice elevata in un...

-I concetti importanti sia per chi vuole affrontare gli esami universitari, sia per chi vuol cominciare con Data Analysis e Machine Learning.

-Matrici (Operazioni, Eliminazione di Gauss, Calcolo di Determinante, Svillupi di Laplace, Regola di Sarrus, Rango, Pivot, Calcolo di Inversa, Gauss - Jordan)

-Spazi Vettoriali (Operazioni, Sottospazi, Vettori Linearmente Indipendenti - Dipendenti, Base e Dimensione, Gram - Schmind, Complemento Ortogonale)

-Applicazioni Lineari (Kernel, Immagine, Teorema della Dimensione, Isomorfismo, Epimorfismo, Monomorfismo)



Descrizione

Chi segue questo corso sarà capace di affrontare ogni problema di algebra lineare. E gli studenti di Informatica, precisamente,  saranno capaci di cominciare a capire Machine learning. Appena finisco il corso di Algebra Lineare, comincio un altro corso, quello di Probabilità e Statistica. Sono tutti e tre importanti sia per gli esami a livello universitario, sia per l'ambiente lavorativo per chi vuole un posto su questa sezione!

Su questo corso vedremo, come si passa dalla teoria alla pratica. L'Algebra lineare e come un' algoritmo, se non si capisce il primo passo, si perde il prossimo! E' tutto collegato, non si può cominciare dalla diagonalizzazione se non si sa calcolare il determinante di una matrice ecc.



A chi è rivolto questo corso

-Studenti di Informatica, Studenti di Ingegneria, Studenti di Scienze
   
-Svillupatori di Data science e Machine Learning



Requisiti

*Operazioni sulle frazioni, equazioni secondo e terzo grado

*Leggere tutta la descrizione del corso prima di acquistare



Il Corso è composto da





Info: Per scaricare devi usare un client come uTorrent o Transmission
AnnounceURL
udp://tracker.coppersurfer.tk:6969/announce
Hash d7affe6f0a880a2121c15ff63a81ff9737fda464
Peers seeds: 0 , leech: 0
Size 8.31 GB
Completato 0x
Aggiunto 22.11.21 - 21:11:06
Uploader   JackieALF333
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